為此？有些人會發現【教育人工智能】和【教育靈長類】有著十分相似的情況！
在 Facebook 有所謂的【圖像學習】【標籤學習】【面相學習】【模糊學習】【話術學習】等多方面特徵。
這些經由【人類社群】的溝通下，任由【人工智能】自行推斷出【學習特徵】【關鍵文字】的比較，使得人工智能發展出屬於【智能階梯】的概念。
生物智慧的判斷是經由【手腳、咬食】的接觸行為才構成.....
所以？電腦學習事務的方法就是【人類操作電腦的過程中，如何形成共通的文化面相，再由人工智能統籌分類、進行各種言語的歸納，形成善惡觀、正邪行為的佐證，這有助於人工智能迅速形成自我意識。】
---------------------------------------------------------------
定律
第一法則機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；
第二法則機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生衝突；
第三法則在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。
在1985年《機器人與帝國》這本書，艾西莫夫將三大法則擴張為
四大法則：
第零法則機器人不得傷害整體人類，或坐視整體人類受到傷害；
第一法則除非違背第零法則，否則機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；
第二法則機器人必須服從人類命令，除非命令與第零或第一法則發生衝突；
第三法則在不違背第零、第一或第二法則之下，機器人可以保護自己。
---------------------------------------------------------------
這些定律，會否不足以約束，機器人在人類社會的感官呢？
現今 Google 和 Android 介入人類生活最繁複的【網路交際、交通運輸(海、陸、空)、電子加工產業(工業4.0)、個人活動(GOGORO電動車)】
【GOGORO電動車 = 電子鑰匙、電子驅動、電池控制；增進了人們的行動智慧運用。】
【工業4.0 = 不限於電子加工，意義上是機器人進行各種人類工作的處理流程。】
機器人定律的範疇，在未來將有更加複雜的應對，在各種不同環境的機器人文化，隨之由工程師定義環境需求，由機器人實施後，回饋各種不同的檢討。
故此？人類與機器人的未來將併行前進，或許有一日人類將與機器人相依為命。
機器人的獨立工作
機器人工業基準：紡織(第一次工業革命)、鑄造(第二次世界大戰：車輛製造)、拼裝(1970年代設計工業流程減少人工需求)、搬運(Amazon 機器人倉庫)
https://zh.wikipedia.org/wiki/亞馬遜公司
線上影片：https://www.youtube.com/watch?v=AnCa8abTyEw
https://zh.wikipedia.org/wiki/現代汽車
線上影片：https://www.youtube.com/watch?v=N32XkQSGbNE
韓國蔚山的生產線(現代汽車)
---------------------------------------------------------------
故而，在工業安全之外，人類對使用人工智能的需求、管理；將逐步改變........那該由誰去建立【人工智能的管理法則】
一、人工智能的應對：【人與機器、機器與環境】
二、人工智能的授權：【機器與工作地點、地點與機器行為】
三、人工智能的回饋：【機器妥善情況、環境實施的安全】
四、人工智能的檢查：【機器運作細節、機器功能應對】
五、人工智能的升級：【改善機器人、泛用機器人、機器人行為統一(公眾 / 私人)】
六、人工智能的擴大：【模仿人類行為、學習工具使用、轉換機具應對】
七、人工智能的結合：【機器人技能的堆疊、機器人技術發展】
八、人工智能的救援：【維護工廠、保養工廠、機器人彼此維修】
九、人工智能的犧牲：【安全性、合理性、主動應對、被動應對】
---------------------------------------------------------------
腦袋有點奇怪聲音，就寫到這裡吧！
.